Temario:
1. Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
¿Qué es el Deep Learing?
Red Neuronal Artificial
¿Cómo aprende una RNA?
Visión por computadora
Deep Learning aplicado a Visión por computadora
RequerimientosLimitaciones
2. Demo de entrenamiento de RNA
3. Deep Learning dentro de introid
3.1 AIVATSmart
RetailFace RecognitionSafe
DrivingPassenger
AnalyticsIndustria 4.0
Security
4. Deep Learning aplicado e la industria 4.0
Detección de E.P.P.
Identificación no invasiva de ergonomía
Detección de vehículos y objetos de interésIntrusión en zonas de seguridadIdentificación de piezas defectuosas
Conteo de piezas y detección de anomalías en boxes de producción
Control de acceso a zonas restringidas por información biométrica
Mantenimiento predictivo de máquinas
Detección de anomalías en lectura de sensores